Les progrès technologiques sont incessants et ont un impact considérable sur tous les secteurs, y compris le secteur bancaire. Les processus manuels dans le secteur bancaire deviennent de plus en plus redondants au fur et à mesure que des alternatives plus efficaces sont développées.
L'automatisation des processus bancaires offre aux banques la possibilité d'améliorer l'expérience client, d'accroître l'efficacité et de réduire les coûts. Voici quelques-unes des opportunités offertes par l'automatisation dans le secteur bancaire.
Qu'est-ce que l'automatisation robotique des processus (RPA) dans le secteur bancaire ?
L'automatisation des processus robotiques (RPA) utilise des robots logiciels pour traiter des tâches répétitives et à fort volume que les êtres humains effectuent traditionnellement. Dans le secteur bancaire, la RPA peut être utilisée pour diverses tâches, notamment l'ouverture de comptes, le service à la clientèle, la détection des fraudes, le traitement des prêts et les contrôles de conformité. En outre, comme les robots RPA peuvent travailler 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ils peuvent aider les banques à offrir un meilleur service à la clientèle en fournissant des temps de réponse plus rapides.
Comment utiliser l'automatisation pour améliorer vos opérations bancaires ?
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Améliorer l'expérience des clients
Les banques sont soumises à une pression constante pour améliorer l'expérience des clients. Lorsque les clients sont satisfaits, ils sont plus susceptibles de rester dans la banque et de la recommander à d'autres.
Les robots RPA peuvent automatiser les tâches banales et répétitives, libérant ainsi les employés pour leur permettre de fournir un service mieux personnalisé. En outre, comme les robots RPA peuvent fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, ils peuvent aider les banques à répondre plus rapidement aux demandes des clients.
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Augmenter l'efficacité et réduire les coûts
Les banques sont toujours à la recherche de moyens d'accroître leur efficacité et de réduire leurs coûts. L'automatisation des processus peut les aider à atteindre ces deux objectifs.
Par exemple, l'automatisation du traitement des prêts peut aider les banques à réduire le temps nécessaire à l'approbation d'un prêt de plusieurs semaines à quelques jours, voire quelques heures. En outre, l'automatisation des contrôles de conformité permet aux banques d'économiser des millions de dollars qui seraient autrement consacrés à des processus de conformité manuels.
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Améliorer la sécurité et la prévention de la fraude
Les banques sont soumises à une pression constante pour améliorer la sécurité et prévenir la fraude. Un système d'automatisation bancaire peut les aider à atteindre ces deux objectifs.
Par exemple, l'automatisation de l'identification des clients peut aider les banques à identifier rapidement et précisément les clients qui tentent de commettre une fraude. En outre, les banques peuvent détecter et prévenir les activités frauduleuses plus rapidement et plus efficacement en automatisant le suivi des transactions.
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Générer de nouvelles sources de revenus
Si l'automatisation est souvent considérée comme un moyen de réduire les coûts, elle peut également générer de nouvelles sources de revenus pour les banques. Par exemple, les banques peuvent utiliser les données collectées à partir des interactions avec les clients pour développer des programmes de marketing ciblés ou offrir de nouveaux produits et services adaptés aux besoins spécifiques des clients. En outre, les banques peuvent utiliser des outils d'analyse pour identifier les opportunités de vente croisée et de vente incitative au sein de leur base de clientèle.
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Améliorer la prise de décision
L'un des avantages les plus précieux de la RPA dans le secteur bancaire est sa capacité à améliorer la prise de décision. L'automatisation du processus de collecte et d'analyse des données permet aux banques de prendre davantage de décisions sur l'affectation des ressources, les produits et services les plus bénéfiques et la meilleure façon de servir leurs clients. En outre, la RPA peut aider les banques à identifier et à signaler automatiquement les anomalies et les tendances susceptibles d'indiquer des risques ou des opportunités potentiels.
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Répondre aux exigences réglementaires
Les banques sont soumises à une série de réglementations qui ont un impact sur leurs opérations. Une automatisation des processus robotiques (RPA) bancaire peut aider les banques à répondre à ces exigences de manière plus efficace et efficiente.
Par exemple, la RPA peut automatiser la création et la maintenance des dossiers de conformité. En outre, vous pouvez l'utiliser pour générer automatiquement les rapports exigés par les régulateurs. En automatisant ces processus, les banques peuvent libérer les employés pour qu'ils se concentrent sur des tâches plus stratégiques.
Opportunités de RPA dans le secteur bancaire et financier
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Traitement des chèques
Les banques reçoivent chaque jour un grand nombre de chèques. Dans le passé, ces chèques devaient être triés et traités manuellement, ce qui prenait beaucoup de temps et était source d'erreurs. Grâce à la RPA, les banques peuvent désormais automatiser ce processus.
Les robots RPA peuvent trier les chèques par type et les déposer automatiquement sur le bon compte. En outre, la RPA peut être utilisée pour scanner les images des chèques et extraire des données qui peuvent être utilisées pour traiter le chèque. En automatisant ce processus, les banques peuvent améliorer la précision et l'efficacité tout en réduisant les coûts.
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Traitement des prêts
Le cycle de traitement des prêts est long et complexe, impliquant de nombreuses étapes et de nombreux acteurs. Dans le passé, ce processus était entièrement manuel, ce qui prenait du temps et entraînait des erreurs. Toutefois, grâce à la RPA, les banques peuvent automatiser de nombreuses étapes du cycle de traitement des prêts.
Par exemple, la RPA peut collecter et vérifier les informations sur les clients, calculer les scores de crédit et préparer les documents de prêt. En outre, la RPA peut surveiller l'état des prêts et prendre automatiquement des mesures en cas de changement. En automatisant ce processus, les banques peuvent réduire le temps nécessaire à l'approbation d'un prêt de plusieurs semaines à quelques jours, voire quelques heures.
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L'accueil du client
Les banques doivent collecter de nombreuses informations auprès des nouveaux clients pour ouvrir un compte. Dans le passé, ce processus était réalisé manuellement, ce qui prenait du temps et entraînait des erreurs. Cependant, avec architecture des logiciels bancaires de baseles banques peuvent automatiser une grande partie du processus d'accueil des clients.
Par exemple, la RPA peut collecter des informations sur les clients à partir de formulaires en ligne et de sources tierces. En outre, la RPA peut être utilisée pour vérifier l'identité du client et contrôler ses antécédents. En automatisant ce processus, les banques peuvent réduire le temps nécessaire à l'ouverture d'un nouveau compte de quelques jours à quelques heures.
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Conformité KYC/AML
Pour se conformer aux réglementations relatives à la connaissance du client (KYC) et à la lutte contre le blanchiment d'argent (AML), les banques doivent examiner attentivement les informations et les transactions des clients. Toutefois, grâce à la technologie RPA, les banques peuvent désormais automatiser ce processus.
Les robots RPA peuvent être utilisés pour collecter et vérifier automatiquement les informations relatives aux clients. En outre, la RPA peut être utilisée pour surveiller les transactions des clients afin de détecter toute activité suspecte. Par automatiser Grâce à ce processus, les banques peuvent améliorer leur position en matière de conformité et réduire le risque d'amendes et de pénalités.
Conclusion
Le secteur bancaire est un secteur complexe et réglementé. Dans le passé, ces complexités et ces réglementations étaient source d'inefficacité et d'erreurs. Toutefois, grâce à la RPA, les banques peuvent automatiser un grand nombre de leurs processus, améliorant ainsi l'efficacité et la précision.
La RPA représente donc une opportunité importante pour les banques d'améliorer leurs opérations et leur position en matière de conformité. Toutefois, il est important de noter que la RPA n'est pas une solution miracle. Les banques doivent soigneusement réfléchir aux processus à automatiser et à la meilleure façon de mettre en œuvre la RPA pour en tirer le meilleur parti.
Bio
Eisele Candace a 7 ans d'expérience en tant que rédactrice technique indépendante, spécialisée dans le contenu lié aux technologies informatiques, à la programmation et à la conception UI/UX. Titulaire d'un master en journalisme et relations publiques. Elle a également suivi des cours de conception et de programmation en "UI / UX design", iOS et Python à Mansfield, OH.